Cómo crear un equipo de IA con 4 divisiones (paso a paso)

TL;DR: Te muestro cómo construí un sistema de 4 “divisiones” de IA (CEO, Growth, Producto, Operaciones) que trabajan coordinadas. Incluye los prompts exactos y la estructura que puedes copiar.

El problema: La IA es poderosa, pero caótica

Si usas IA para trabajar de manera intensiva, probablemente te has enfrentado al caos de tener docenas de conversaciones aisladas donde los prompts se pierden y el contexto se evapora. Cada vez que inicias una tarea, sientes que estás empezando de cero, explicando nuevamente tu negocio, tu tono de voz o tus preferencias técnicas. Es como tener un grupo de genios contratados que nunca se hablan entre sí y que sufren de amnesia selectiva cada mañana.

El resultado es que, aunque la IA es increíblemente capaz, terminas perdiendo tiempo en gestión y repetición. La solución no es escribir mejores prompts individuales, sino cambiar la arquitectura de colaboración: dejar de ver a la IA como un chat y empezar a organizarla como un organigrama.

La solución: Un “org chart” para tu IA

La clave está en estructurar tus agentes con roles definidos, tal como lo harías con un equipo humano. Construí un sistema donde mi IA opera bajo cuatro divisiones claras, cada una con responsabilidades y fronteras bien delimitadas:

División	Rol	Responsabilidad Principal
CEO	Estrategia	Coordinación, planificación y toma de decisiones complejas
Growth	Marketing	Creación de contenido, identidad de marca y ventas
Producto	Desarrollo	Código, arquitectura, despliegues y aplicaciones
Operaciones	Procesos	Documentación, legal, finanzas y troubleshooting

El cambio fundamental aquí es que cuando necesito una propuesta de ventas, no se lo pido a un “chat general”. Se lo pido al sistema. El “CEO” evalúa la petición, la asigna a la división de “Growth” para el contenido, “Producto” valida la factibilidad técnica y “Operaciones” asegura que quede registrada en el CRM. Todo fluye de manera coordinada.

Herramientas recomendadas

Para implementar esto, necesitas un entorno que permita a la IA tener “memoria” y estructura de archivos. Mis recomendaciones principales son:

• Google Antigravity: Un IDE nativo de IA que permite crear agentes con acceso a tu sistema de archivos y terminal. Si no sabes qué es, te recomiendo leer primero mi guía sobre Qué es Google Antigravity y cómo usarlo.
• Claude Code: Una excelente alternativa que funciona desde la terminal y tiene una capacidad de razonamiento profundo para manejar contextos complejos.

Ambas herramientas permiten crear lo que llamamos “Skills” o “Instrucciones de Sistema” persistentes, que es la base de este método.

Paso 1: Define tus divisiones

Lo primero es establecer la jerarquía. Yo utilizo un sistema de carpetas numérico que actúa como el “cerebro” de mi empresa. Cada carpeta representa una división y contiene los conocimientos específicos de esa área.

La estructura base es:

• 0-ceo: El cerebro central.
• 1-growth: Todo lo relacionado con crecer el negocio.
• 2-product: Todo lo relacionado con construir el producto.
• 3-operations: Todo lo que mantiene el negocio funcionando.

Al separar los contextos, evitas que el agente de marketing intente opinar sobre la base de datos, o que el desarrollador escriba copy de ventas genérico.

Paso 2: El sistema de numeración y Skills

Dentro de cada división, creamos “Skills” específicos. Para mantener el orden, uso un sistema de numeración estricto X.Y, donde X es el número de la división y Y es el identificador del skill.

Por ejemplo, dentro de la división 1-Growth:

• 1.1-brand-identity: Contiene los colores, tono de voz y valores de la marca.
• 1.2-linkedin-content: Sabe cómo escribir posts virales y hilos.
• 1.3-cold-outreach: Especialista en escribir correos fríos.

Y dentro de 2-Producto:

• 2.1-web-deployment: Sabe hacer deploy a Vercel o Firebase.
• 2.2-code-style: Define las reglas de linter y prettier.

Esta nomenclatura no es solo estética; ayuda al “CEO” (y a ti) a referenciar rápidamente qué herramienta usar. Si digo “Usa el skill 1.2”, el sistema sabe exactamente qué contexto cargar.

Paso 3: El “Division Registry”

Para que el orquestador (CEO) sepa qué recursos tiene disponibles, mantenemos un archivo central, usualmente un JSON o Markdown, que actúa como directorio.

{
  "divisions": {
    "1-growth": ["1.1-brand-identity", "1.2-linkedin-content"],
    "2-product": ["2.1-web-deployment"]
  }
}

Esto permite que el agente principal pueda “pensar”: “El usuario quiere un nuevo blog post. Eso es tarea de Growth. Verificando skills disponibles… usaré 1.2-linkedin-content”.

Cómo implementarlo tú mismo (El Prompt Maestro)

No tienes que construir esto archivo por archivo manualmente. He diseñado un prompt maestro que puedes darle a Antigravity o Claude Code para que cree este sistema operativo por ti.

Copia y pega esto en tu herramienta de IA:

Actúa como un arquitecto de sistemas de IA experto. Quiero que CREES, no solo repliques, un sistema operativo para mi trabajo basado en divisiones y skills.

Tu objetivo es generar la estructura de carpetas y los archivos de configuración (SKILL.md) necesarios para transformar mi entorno actual en una organización de 4 divisiones.

La estructura requerida es la siguiente:

1.  **División 0: CEO (Estrategia)**
    *   Encargado de: Orquestación, planificación, desglose de tareas complejas.
    *   Debe contener un skill maestro que sepa cuándo delegar a las otras divisiones.

2.  **División 1: Growth (Marketing & Ventas)**
    *   Encargado de: Contenido, copy, identidad de marca.
    *   Skills necesarios: Definición de marca (1.1) y Creación de contenido (1.2).

3.  **División 2: Producto (Ingeniería)**
    *   Encargado de: Código, arquitectura, devops.
    *   Skills necesarios: Estándares de código (2.1) y Deployment (2.2).

4.  **División 3: Operaciones (Soporte)**
    *   Encargado de: Procesos, finanzas, legal.
    *   Skills necesarios: Gestión de conocimientos (3.1).

**Reglas de Generación:**

*   **Sistema de Numeración:** Debes aplicar estrictamente el formato `X.Y-nombre-skill` para las carpetas de los skills (ej: `global_skills/1-growth/1.1-brand-identity/SKILL.md`).
*   **Contenido de SKILL.md:** Para cada skill, genera un archivo markdown que incluya:
    *   `Description`: Qué hace.
    *   `Triggers`: Cuándo debe usarse.
    *   `Workflow`: Pasos exactos a seguir.
    *   `Handoffs`: A quién entregar el trabajo cuando termine.
*   **Orquestación:** Crea un archivo `registry.json` en la raíz que mapee todas las divisiones y sus skills activos.

Por favor, analiza esta estructura y genera los comandos para crear los directorios y el contenido de los archivos SKILL.md iniciales para empezar a operar hoy mismo.

Conclusión

Al implementar este sistema, dejas de “chatear” con la IA y empiezas a dirigirla. Pasas de ser un operador que escribe prompts a un CEO que gestiona resultados. La inversión inicial de configuración (30 minutos) se paga sola en la primera semana de trabajo fluido y sin fricción.

Si quieres ver ejemplos reales de cómo uso esto para construir productos en tiempo récord, sígueme en LinkedIn donde comparto mis “builds” semanales.

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